Около 15% компаний используют ИИ-агентов масштабно и согласованно
43% компаний расширяют применение ИИ-агентов, а 42% пробуют работать с небольшим числом
В опросе Deloitte среди 501 руководителя около 15% заявили, что их компании согласованно используют несколько ИИ-агентов в большом масштабе. Внедрение таких систем пока находится на начальном этапе.
Ещё 43% компаний увеличивают применение агентов, а 42% пробуют работать с небольшим их количеством. Для расширения выбирают повторяющиеся задачи с небольшим риском и быстрой отдачей от вложений: поддержку клиентов, ИТ и разработку.
Почти две трети организаций пересматривают бизнес-модель под влиянием агентного ИИ. Авторы опроса задаются вопросом, сохранят ли нынешние модели работоспособность, если агенты поменяют структуру расходов и участие людей.
Президент и директор по продуктам Cisco Джиту Пател полагает, что пересматривать придётся все рабочие процессы. Cisco хочет довести долю продуктов, полностью написанных ИИ, до 70% к концу 2027 года.
Пател отметил, что токенов по-прежнему будет не хватать, а ответственность за действия агентов остаётся нерешённым вопросом. Среди препятствий он назвал сложность внедрения и непредвиденные затраты.
В качестве примера Пател привёл ИИ-ассистента OpenClaw для автономных процессов. Технически подготовленные пользователи быстро научились с ним работать, но остальным освоить OpenClaw оказалось трудно. По оценке Патела, широко доступными агенты благодаря этому ассистенту не стали.
Когда к работе с агентами приступили 32 тыс. сотрудников Cisco, компания не могла заранее оценить потребность в токенах. Расходы увеличивались вместе с интенсивностью использования, и Пател опасался перерасхода. Теперь менеджеры получают отдельные бюджеты токенов, а потребление контролирует специальное приложение.
Агента без отдачи менеджер может отключить. Пател рекомендует снабжать руководителей средствами контроля и планирования затрат, добиваясь результата при ограниченных ресурсах.